NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: 30B MoE für KI-Agenten
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning bietet 30B-Leistung bei 3B-Rechenlast. Ideal für Agenten-Workflows, Coding und Reasoning. Jetzt die Architektur für 2026 prüfen.
KI-Modelle im Überblick — Stärken, Preise und Einsatzgebiete.
KI-Modelle im Vergleich: Dieser Katalog stellt die relevanten Sprachmodelle für Coding und Agent-Workflows vor — mit Stärken, Schwächen, Preisen und typischen Einsatzgebieten. Die drei Frontier-Familien Claude (Opus, Sonnet, Haiku), GPT / ChatGPT und Gemini decken die meisten Vibe-Coding-Szenarien ab.
Daneben lohnt der Blick auf Open-Weight-Alternativen: DeepSeek und Qwen Coder liefern starke Coding-Leistung zu einem Bruchteil der API-Kosten und lassen sich teils lokal betreiben. Jede Modellseite ordnet ein, wann sich der Wechsel lohnt und welches Modell zu welchem Budget und Projekt passt.
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning bietet 30B-Leistung bei 3B-Rechenlast. Ideal für Agenten-Workflows, Coding und Reasoning. Jetzt die Architektur für 2026 prüfen.
Liquid AI LFM2.5-2.6B bringt 2026 agentische Funktionen direkt auf das Smartphone. Lesen Sie alles zu Benchmarks, Tool-Calling und On-Device-Performance.
MAI-Voice-2-Flash liefert doppelt so schnelle Sprachsynthese für Voice Agents. Erfahren Sie alles über Preise, 15 Sprachen und Benchmarks im Technik-Check 2026.
MAI-Image-2.5-Pro bietet 2026 höchste visuelle Präzision für Azure-Entwickler. Erfahre alles über Preise, 1024px-Output und präzise Text-zu-Bild-Workflows.
Qwen3.6-27B Fable-Fusion optimiert Reasoning und Tool Calling für lokale Setups. Mit 262K Kontext und GGUF-Support ideal für Entwickler im Jahr 2026.
Metas VGGT wandelt Fotos hocheffizient in 3D-Geometrien um. Erfahre alles über Kamera-Parameter, Tiefenkarten und den Export für Gaussian Splatting im Detail.
Qwen3.6-35B-A3B Uncensored bietet Hermes V3 Fine-Tuning und Bildanalyse für lokale KI-Agenten. Ideal für GPU-Setups und komplexe Automatisierung im Jahr 2026.
Claude Fable 5 ist Anthropics allgemein verfügbares Top-Modell der Mythos-Klasse. Der Steckbrief zeigt Preise, Sicherheitsmechanismen und die bewegte Freigabe-Historie 2026.
DeepSeek V4 ist die Open-Weights-Generation mit V4-Pro und V4-Flash, 1M-Token-Kontext und DSpark Speculative Decoding. Der Steckbrief zeigt Specs, Preise und Agenten-Kurs.
Google Gemma 4 bringt multimodale KI mit Audio-Input unter Apache 2.0 auf lokale Hardware — mit QAT-Varianten und MTP-Speculative-Decoding bis 100+ Token/s.
GPT-5.6 Sol ist OpenAIs Top-Modell der Familie Sol, Terra und Luna. Der Steckbrief zeigt Reasoning-Level, Preise, den Release unter Regierungsvorbehalt und den Praxistest.
Grok 4.5 ist xAIs erstes auf Coding und Agenten spezialisiertes Modell — Grok Build das zugehörige Open-Source-Harness unter Apache 2.0. Der Steckbrief.
Kimi K3 ist Moonshot AIs Flaggschiff mit 2,8 Billionen Parametern und 1M-Token-Kontext. Der Steckbrief zeigt Benchmarks, K2.7 Code, HighSpeed-Modus und Open-Weights-Termin.
MiniMax M3 ist ein Open-Weight-MoE-Modell (428B/23B aktiv) mit 1M-Token-Kontext und Sparse Attention — stark bei Coding- und Agenten-Benchmarks.
NVIDIA Nemotron 3 ist eine Open-Weight-Familie für Agenten: Nano Omni (multimodal), Ultra (550B Mamba2-Hybrid) und Embed (RAG-Retrieval). Der Steckbrief.
Qwen 3.6 und 3.7 sind Alibabas aktuelle Modellgenerationen 2026: multimodal, agentic, 1M-Token-Kontext — plus Uncensored-Variante für lokale Nutzung.
Soofi S 30B-A3B ist ein offenes MoE-Modell aus München, das Olmo 3 schlägt — trainiert auf deutscher Cloud-Infrastruktur, optimiert für Deutsch. Steckbrief.
Tencent Hy3 ist ein 295-Milliarden-Parameter-MoE-Modell von Hunyuan mit 256K-Kontext, optimiert für Coding, Reasoning und zuverlässiges Tool-Calling.
Xiaomi MiMo-V2.5 ist eine offene MoE-Modellfamilie (bis 1,02 Billionen Parameter, MIT-Lizenz) mit 1M-Kontext — plus MiMo Code als Open-Source-Coding-Agent.
Zhipu AI veröffentlicht GLM-5.2 unter MIT-Lizenz. Das Modell fordert Claude Opus 4.8 in Coding-Benchmarks heraus und bietet 1M Kontext für Profis im Jahr 2026.
Google DiffusionGemma revolutioniert 2026 die Textgenerierung. Erfahre alles über 1000 Token/s, MoE-Architektur und Apache 2.0 im exklusiven deutschen Guide.
Ling-2.6-flash der Ant Group bietet 2026 maximale Effizienz. Das MoE-Modell spart Token-Kosten durch präzise Antworten und glänzt in Agenten-Benchmarks. Guide.
Zhipu AIs GLM-5.1 Update bietet eine kostengünstige, leistungsstarke Open-Weight-Alternative zu Claude Opus, ideal für Coding-Aufgaben und Agenten-Prototyping.
Google präsentiert Gemini 3.1 Flash-Lite, die schnellste und günstigste KI-Modellvariante der Gemini 3.1-Reihe, ideal für High-Scale-Anwendungen.
Anthropics Claude-Familie gilt als eines der stärksten Coding-Modelle 2026 — hier erfährst du alles zu Tarifen, Stärken und Einsatz.
DeepSeek ist der Preis-Leistungs-König unter den Coding-Modellen — starkes Reasoning zu einem Bruchteil der Kosten.
Googles Gemini-Modelle punkten mit riesigen Kontexten, starkem Reasoning und nahtloser Workspace-Integration.
OpenAIs GPT-Familie ist der Klassiker unter den Coding-Modellen — riesiges Ökosystem, starke Tools und viele Tarife.
Grok von xAI punktet mit riesigen Kontexten, Live-Daten über X und starken Coding-Varianten.
Kimi K2 von Moonshot AI ist ein extrem günstiges Modell mit starkem Langtext- und Coding-Fokus.
Metas Llama ist die größte offene Modellfamilie — viele Größen, sehr günstige Preise und maximale Flexibilität.
Mistral AI aus Europa bietet dedizierte Code-Modelle wie Codestral und Devstral — günstig, leistungsfähig und EU-freundlich.
Qwen Coder von Alibaba ist der führende Open-Source-Coder 2026 — teils besser als GPT-4 bei HumanEval und SWE-Bench.