KI-Modelle im Überblick — Stärken, Preise und Einsatzgebiete.
Zhipu AIs GLM-5.1 Update bietet eine kostengünstige, leistungsstarke Open-Weight-Alternative zu Claude Opus, ideal für Coding-Aufgaben und Agenten-Prototyping.
Google präsentiert Gemini 3.1 Flash-Lite, die schnellste und günstigste KI-Modellvariante der Gemini 3.1-Reihe, ideal für High-Scale-Anwendungen.
Anthropics Claude-Familie gilt als eines der stärksten Coding-Modelle 2026 — hier erfährst du alles zu Tarifen, Stärken und Einsatz.
DeepSeek ist der Preis-Leistungs-König unter den Coding-Modellen — starkes Reasoning zu einem Bruchteil der Kosten.
Googles Gemini-Modelle punkten mit riesigen Kontexten, starkem Reasoning und nahtloser Workspace-Integration.
OpenAIs GPT-Familie ist der Klassiker unter den Coding-Modellen — riesiges Ökosystem, starke Tools und viele Tarife.
Grok von xAI punktet mit riesigen Kontexten, Live-Daten über X und starken Coding-Varianten.
Kimi K2 von Moonshot AI ist ein extrem günstiges Modell mit starkem Langtext- und Coding-Fokus.
Metas Llama ist die größte offene Modellfamilie — viele Größen, sehr günstige Preise und maximale Flexibilität.
Mistral AI aus Europa bietet dedizierte Code-Modelle wie Codestral und Devstral — günstig, leistungsfähig und EU-freundlich.
Qwen Coder von Alibaba ist der führende Open-Source-Coder 2026 — teils besser als GPT-4 bei HumanEval und SWE-Bench.