KI-Modelle im Überblick — Stärken, Preise und Einsatzgebiete.
KI-Modelle im Vergleich: Dieser Katalog stellt die relevanten Sprachmodelle für Coding und Agent-Workflows vor — mit Stärken, Schwächen, Preisen und typischen Einsatzgebieten. Die drei Frontier-Familien Claude (Opus, Sonnet, Haiku), GPT / ChatGPT und Gemini decken die meisten Vibe-Coding-Szenarien ab.
Daneben lohnt der Blick auf Open-Weight-Alternativen: DeepSeek und Qwen Coder liefern starke Coding-Leistung zu einem Bruchteil der API-Kosten und lassen sich teils lokal betreiben. Jede Modellseite ordnet ein, wann sich der Wechsel lohnt und welches Modell zu welchem Budget und Projekt passt.
Qwen3.6-35B-A3B Uncensored bietet Hermes V3 Fine-Tuning und Bildanalyse für lokale KI-Agenten. Ideal für GPU-Setups und komplexe Automatisierung im Jahr 2026.
Claude Fable 5 ist Anthropics allgemein verfügbares Top-Modell der Mythos-Klasse. Der Steckbrief zeigt Preise, Sicherheitsmechanismen und die bewegte Freigabe-Historie 2026.
DeepSeek V4 ist die Open-Weights-Generation mit V4-Pro und V4-Flash, 1M-Token-Kontext und DSpark Speculative Decoding. Der Steckbrief zeigt Specs, Preise und Agenten-Kurs.
Google Gemma 4 bringt multimodale KI mit Audio-Input unter Apache 2.0 auf lokale Hardware — mit QAT-Varianten und MTP-Speculative-Decoding bis 100+ Token/s.
GPT-5.6 Sol ist OpenAIs Top-Modell der Familie Sol, Terra und Luna. Der Steckbrief zeigt Reasoning-Level, Preise, den Release unter Regierungsvorbehalt und den Praxistest.
Grok 4.5 ist xAIs erstes auf Coding und Agenten spezialisiertes Modell — Grok Build das zugehörige Open-Source-Harness unter Apache 2.0. Der Steckbrief.
Kimi K3 ist Moonshot AIs Flaggschiff mit 2,8 Billionen Parametern und 1M-Token-Kontext. Der Steckbrief zeigt Benchmarks, K2.7 Code, HighSpeed-Modus und Open-Weights-Termin.
MiniMax M3 ist ein Open-Weight-MoE-Modell (428B/23B aktiv) mit 1M-Token-Kontext und Sparse Attention — stark bei Coding- und Agenten-Benchmarks.
NVIDIA Nemotron 3 ist eine Open-Weight-Familie für Agenten: Nano Omni (multimodal), Ultra (550B Mamba2-Hybrid) und Embed (RAG-Retrieval). Der Steckbrief.
Qwen 3.6 und 3.7 sind Alibabas aktuelle Modellgenerationen 2026: multimodal, agentic, 1M-Token-Kontext — plus Uncensored-Variante für lokale Nutzung.
Soofi S 30B-A3B ist ein offenes MoE-Modell aus München, das Olmo 3 schlägt — trainiert auf deutscher Cloud-Infrastruktur, optimiert für Deutsch. Steckbrief.
Tencent Hy3 ist ein 295-Milliarden-Parameter-MoE-Modell von Hunyuan mit 256K-Kontext, optimiert für Coding, Reasoning und zuverlässiges Tool-Calling.
Xiaomi MiMo-V2.5 ist eine offene MoE-Modellfamilie (bis 1,02 Billionen Parameter, MIT-Lizenz) mit 1M-Kontext — plus MiMo Code als Open-Source-Coding-Agent.
Zhipu AI veröffentlicht GLM-5.2 unter MIT-Lizenz. Das Modell fordert Claude Opus 4.8 in Coding-Benchmarks heraus und bietet 1M Kontext für Profis im Jahr 2026.
Google DiffusionGemma revolutioniert 2026 die Textgenerierung. Erfahre alles über 1000 Token/s, MoE-Architektur und Apache 2.0 im exklusiven deutschen Guide.
Ling-2.6-flash der Ant Group bietet 2026 maximale Effizienz. Das MoE-Modell spart Token-Kosten durch präzise Antworten und glänzt in Agenten-Benchmarks. Guide.
Zhipu AIs GLM-5.1 Update bietet eine kostengünstige, leistungsstarke Open-Weight-Alternative zu Claude Opus, ideal für Coding-Aufgaben und Agenten-Prototyping.
Google präsentiert Gemini 3.1 Flash-Lite, die schnellste und günstigste KI-Modellvariante der Gemini 3.1-Reihe, ideal für High-Scale-Anwendungen.
Anthropics Claude-Familie gilt als eines der stärksten Coding-Modelle 2026 — hier erfährst du alles zu Tarifen, Stärken und Einsatz.
DeepSeek ist der Preis-Leistungs-König unter den Coding-Modellen — starkes Reasoning zu einem Bruchteil der Kosten.
Googles Gemini-Modelle punkten mit riesigen Kontexten, starkem Reasoning und nahtloser Workspace-Integration.
OpenAIs GPT-Familie ist der Klassiker unter den Coding-Modellen — riesiges Ökosystem, starke Tools und viele Tarife.
Grok von xAI punktet mit riesigen Kontexten, Live-Daten über X und starken Coding-Varianten.
Kimi K2 von Moonshot AI ist ein extrem günstiges Modell mit starkem Langtext- und Coding-Fokus.
Metas Llama ist die größte offene Modellfamilie — viele Größen, sehr günstige Preise und maximale Flexibilität.
Mistral AI aus Europa bietet dedizierte Code-Modelle wie Codestral und Devstral — günstig, leistungsfähig und EU-freundlich.
Qwen Coder von Alibaba ist der führende Open-Source-Coder 2026 — teils besser als GPT-4 bei HumanEval und SWE-Bench.