VIBE CODING█
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Glossar

Die wichtigsten Begriffe rund um Vibe Coding und KI-gestütztes Programmieren — einfach erklärt.

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AI Agent — Autonome KI-Systeme die selbstständig handeln

Ein AI Agent ist ein KI-System, das eigenständig Aufgaben plant, Tools nutzt und Entscheidungen trifft.

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API Key — Dein Zugangsschlüssel zu KI-Diensten

Ein API Key ist ein geheimer Schlüssel, mit dem du dich bei KI-Diensten wie OpenAI oder Anthropic authentifizierst.

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Chain of Thought — Schritt für Schritt zum besseren Ergebnis

Chain of Thought ist eine Prompting-Technik, bei der das LLM Schritt für Schritt denkt, bevor es eine Antwort gibt.

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Claude Code — KI-gestütztes Programmieren im Terminal

Claude Code ist Anthropics CLI-Tool, mit dem du direkt im Terminal KI-gestützt programmieren, Befehle ausführen und Code erstellen kannst.

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Context Window — Das Gedächtnis eines KI-Modells

Das Context Window bestimmt, wie viel Text ein LLM gleichzeitig verarbeiten kann, gemessen in Tokens.

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Cursor — Der KI-gestützte Code-Editor für Vibe Coding

Cursor ist ein KI-gestützter Code-Editor auf VS-Code-Basis mit integriertem Chat, Autocomplete und Agent Mode.

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Embedding — Text als Zahlenvektor verstehen

Ein Embedding wandelt Text in einen Zahlenvektor um, sodass ähnliche Bedeutungen mathematisch nahe beieinander liegen.

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Few-Shot Prompting — KI durch Beispiele im Prompt steuern

Few-Shot Prompting ist eine Technik, bei der du dem LLM Beispiele im Prompt gibst, damit es das gewünschte Muster erkennt.

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Fine-Tuning — Ein LLM auf eigene Daten spezialisieren

Fine-Tuning bedeutet, ein vortrainiertes LLM mit eigenen Daten weiterzutrainieren, um es für spezielle Aufgaben zu optimieren.

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Halluzination — Wenn KI überzeugende Falschinformationen erzeugt

Eine KI-Halluzination entsteht, wenn ein LLM überzeugend klingende aber faktisch falsche Informationen generiert.

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Inference — Wenn das KI-Modell eine Antwort generiert

Inference ist der Prozess, bei dem ein trainiertes LLM eine Eingabe verarbeitet und eine Antwort generiert.

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LLM (Large Language Model) — Große Sprachmodelle erklärt

Ein LLM ist ein KI-Modell mit Milliarden Parametern, das menschliche Sprache versteht und generiert.

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MCP (Model Context Protocol) — Der USB-C-Standard für KI

MCP ist ein offener Standard von Anthropic, der KI-Modellen standardisierten Zugriff auf externe Tools und Daten gibt.

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Open-Source-Modell — Freie LLMs für volle Kontrolle

Open-Source-Modelle sind LLMs mit öffentlich verfügbaren Gewichten, die du lokal betreiben und frei nutzen kannst.

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Prompt Engineering — Die Kunst der richtigen KI-Anweisungen

Prompt Engineering ist die Technik, Anweisungen so zu formulieren, dass KI-Modelle das gewünschte Ergebnis liefern.

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RAG (Retrieval Augmented Generation) — KI mit eigenen Daten füttern

RAG ist eine Technik, bei der ein LLM eigene Dokumente durchsucht, bevor es antwortet, um Halluzinationen zu reduzieren.

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System Prompt — Die versteckte Anweisung hinter der KI

Ein System Prompt ist eine versteckte Anweisung, die das Verhalten, die Rolle und die Regeln eines LLMs definiert.

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Temperature — Kreativität und Zufälligkeit von KI steuern

Temperature ist ein Parameter, der steuert, wie kreativ oder vorhersagbar die Antworten eines LLMs ausfallen.

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Token — Die kleinste Einheit der KI-Textverarbeitung

Ein Token ist das kleinste Textstück, das ein LLM verarbeitet. API-Kosten werden in Tokens berechnet.

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Vibe Coding — KI-gestütztes Programmieren durch natürliche Sprache

Vibe Coding ist ein Programmieransatz, bei dem du der KI beschreibst, was du willst, und sie den Code schreibt.

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