Prompt Engineering — Die Kunst der richtigen KI-Anweisungen
Prompt Engineering ist die Technik, Anweisungen so zu formulieren, dass KI-Modelle das gewünschte Ergebnis liefern.
Was ist Prompt Engineering?
Prompt Engineering ist die Kunst und Technik, Anweisungen an ein KI-Modell so zu formulieren, dass du möglichst genau das Ergebnis bekommst, das du dir vorstellst. Stell dir vor, du gibst einem sehr fähigen, aber wörtlich denkenden Assistenten eine Aufgabe — je präziser deine Anweisung, desto besser das Ergebnis.
Die wichtigsten Prompt-Techniken
System Prompts legen die Grundpersönlichkeit und Regeln für die KI fest. Du sagst ihr zum Beispiel: „Du bist ein erfahrener React-Entwickler. Antworte immer mit TypeScript-Code und erkläre jeden Schritt." Der System Prompt wirkt wie eine Stellenbeschreibung für die KI.
Few-Shot Prompting bedeutet, dass du der KI Beispiele mitgibst. Statt nur zu sagen „Übersetze ins Formelle", zeigst du ihr zwei, drei Beispiele, wie das Ergebnis aussehen soll. Die KI erkennt das Muster und wendet es an.
Chain of Thought fordert die KI auf, Schritt für Schritt zu denken. Ein einfaches „Denke Schritt für Schritt nach" am Ende deines Prompts kann die Qualität bei komplexen Aufgaben drastisch verbessern, weil die KI ihre Logik offenlegt statt direkt zur Antwort zu springen.
Warum ist das für Vibe Coding wichtig?
Beim Vibe Coding ist Prompt Engineering deine wichtigste Fähigkeit. Der Unterschied zwischen einem vagen Prompt wie „Mach eine Website" und einem präzisen wie „Erstelle eine responsive Landing Page mit Hero-Section, drei Feature-Cards und einem CTA-Button in Next.js mit Tailwind CSS" ist enorm.
Praktische Tipps für bessere Prompts
- Sei spezifisch: Nenne Technologien, Frameworks und gewünschtes Verhalten
- Gib Kontext: Erkläre, wofür der Code gedacht ist
- Definiere Einschränkungen: Was soll die KI vermeiden?
- Iteriere: Verfeinere deinen Prompt basierend auf dem Ergebnis
Gutes Prompt Engineering ist eine erlernbare Fähigkeit, die mit Übung immer besser wird.
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