Die Karpathy-Methode: Konzepte generieren

Du hast eine Idee. Vielleicht einen Telegram-Kanal über AI. Vielleicht einen automatischen Newsletter. Vielleicht einen Bot, der Nachrichten zusammenfasst. Aber wie machst du aus dieser vagen Idee ein konkretes Konzept, das ein AI-Agent umsetzen kann?

Dafür gibt es die Karpathy-Methode — auch bekannt als die Prompt-Gun-Technik.

Warum Konzepte wichtig sind

Die meisten Vibe-Coding-Projekte scheitern nicht an der Technik. Sie scheitern an der fehlenden Klarheit. Du sagst dem Agenten „Bau mir einen Bot", aber du weißt selbst nicht genau, was der Bot tun soll.

Das Ergebnis: Der Agent baut irgendetwas. Und du sagst „Nee, so meinte ich das nicht." Und der Agent baut etwas anderes. Und du sagst wieder „Nee." Und so verbrennst du Zeit.

Die Lösung: Erst das Konzept, dann der Code.

Ein gutes Konzept beantwortet:

• Was wird gebaut?
• Für wen ist es?
• Welches Problem löst es?
• Wie soll das Ergebnis aussehen?
• Was ist der MVP — das Minimum, das funktionieren muss?

Die Prompt-Gun-Technik

Andrej Karpathy — der Mann, der den Begriff „Vibe Coding" geprägt hat — nutzt eine elegante Technik für die Konzeptgenerierung. Sie funktioniert so:

Das Prinzip

Du gibst einer AI drei Fragen zu deinem Thema. Aber nicht einfache Fragen — Fragen, die ein Experte stellen würde. Jede Frage bekommt eine Expertenmeinung als Kommentar. Daraus generiert die AI ein strukturiertes Konzept.

Die drei Ebenen

1. Die Nutzerfrage — Was will der Endnutzer wissen/haben?
2. Die Architektur-Frage — Wie soll das System aufgebaut sein?
3. Die Implementierungsfrage — Welche konkreten Schritte sind nötig?

Der vollständige Prompt-Template

Hier ist der Prompt, den du in jede AI kopieren kannst. Er ist auf Deutsch und für Vibe-Coding-Projekte optimiert:

Du bist ein Experte für AI-gestützte Produktentwicklung und Vibe Coding.

Ich möchte ein Projekt konzipieren. Hier ist meine Idee:

[DEINE IDEE IN 2-3 SÄTZEN]

Bitte erstelle ein strukturiertes Konzept, indem du die folgenden drei Fragen beantwortest.
Für jede Frage:
1. Formuliere die Frage so, wie ein erfahrener Produktmanager sie stellen würde
2. Gib eine detaillierte Antwort
3. Füge einen Expertenkommentar hinzu, der Fallstricke und Best Practices erwähnt

## Frage 1: Produkt & Zielgruppe
- Wer nutzt das Produkt und warum?
- Welches Problem wird gelöst?
- Was ist der einzigartige Vorteil?

## Frage 2: Architektur & Technologie
- Welche Komponenten werden gebraucht?
- Wie kommunizieren sie miteinander?
- Welche externen Services werden genutzt?

## Frage 3: MVP & Implementierung
- Was ist das absolute Minimum, das funktionieren muss?
- Welche Schritte sind nötig, um dorthin zu kommen?
- Was ist die Reihenfolge der Implementierung?

Am Ende: Fasse alles in einem Aktionsplan zusammen.
Maximal 5 Schritte. Jeder Schritt muss in unter 30 Minuten umsetzbar sein.

Den vollständigen Prompt findest du auch in unserem Ressourcen-Repository.

Beispiel-Walkthrough

Lass uns die Methode an einem konkreten Beispiel durchspielen.

Deine Idee

„Ich will einen Telegram-Kanal, der täglich automatisch einen Post über AI-News veröffentlicht."

Frage 1: Produkt & Zielgruppe

Frage (Produktmanager-Perspektive): Wer ist die Zielgruppe dieses Kanals, warum sollten sie ihm folgen statt einem der hundert anderen AI-News-Kanäle, und welches spezifische Informationsbedürfnis wird befriedigt?

Antwort: Die Zielgruppe sind deutschsprachige Unternehmer und Freelancer zwischen 25 und 45 Jahren, die AI beruflich nutzen wollen, aber keine Zeit haben, englischsprachige Quellen zu durchsuchen. Der einzigartige Vorteil: Kuratierte, übersetzte und eingeordnete AI-News — jeden Tag um dieselbe Uhrzeit, in maximal 200 Wörtern, auf Deutsch.

Expertenkommentar: „Der Schlüssel ist nicht mehr Content, sondern besserer Content. Ein täglicher Post schlägt zehn Posts in der Qualitätswahrnehmung. Fokussiere dich auf Konsistenz, nicht auf Quantität. Und wähle eine klare Nische — nicht ‚AI-News allgemein', sondern z.B. ‚AI für Solopreneure' oder ‚AI-Tools im Test'."

Frage 2: Architektur & Technologie

Frage (Architektur-Perspektive): Welche Komponenten braucht ein System, das automatisch AI-News kuratiert, einen Post daraus generiert und in einen Telegram-Kanal veröffentlicht — und wie kommunizieren diese Komponenten?

Antwort: Das System besteht aus vier Komponenten:

1. News-Quelle — RSS-Feeds, Twitter/X, Hacker News, arXiv
2. Content-Generator — AI-Modell (Claude/GPT), das aus News einen Post generiert
3. Telegram-Bot — Sendet den fertigen Post in den Kanal
4. Scheduler — Löst den Prozess täglich zur festgelegten Uhrzeit aus

Datenfluss: Scheduler → News-Quelle → Content-Generator → Telegram-Bot → Kanal

Expertenkommentar: „Fang nicht mit allen vier Komponenten an. Dein MVP braucht nur den Content-Generator und den Telegram-Bot. Die News-Quelle kannst du am Anfang manuell befüllen (du gibst dem Agenten ein Thema), und den Scheduler ersetzt du anfangs durch manuelles Ausführen."

Frage 3: MVP & Implementierung

Frage (Implementierungs-Perspektive): Was ist der absolute Minimalumfang, den ich in unter einer Stunde zum Laufen bringen kann, und welche Schritte sind dafür nötig?

Antwort: Das MVP: Ein Skript, das auf Knopfdruck einen AI-generierten Post in einen Telegram-Kanal sendet. Keine Automatisierung, kein Scheduling, keine News-Quellen.

Schritte:

1. Telegram-Kanal erstellen (5 Min)
2. Bot über BotFather erstellen (5 Min)
3. Bot-Token in .env speichern (2 Min)
4. AI-Agent bitten, ein Posting-Skript zu schreiben (10 Min)
5. Testen: „Hello World" posten (3 Min)

Expertenkommentar: „25 Minuten für ein funktionierendes MVP. Das ist Vibe Coding. Widerstehe der Versuchung, sofort Features hinzuzufügen. Erst wenn ‚Hello World' im Kanal steht, denkst du über den nächsten Schritt nach."

Aktionsplan

1. Telegram-Setup (10 Min) — Kanal + Bot erstellen
2. Hello World (15 Min) — Erster Post via Bot
3. Content-Generierung (15 Min) — AI-generierten Post statt Hardcoded-Text
4. Formatierung (10 Min) — Markdown, Emojis, Hashtags
5. Scheduling (20 Min) — Automatischer täglicher Post

Gesamtzeit: ~70 Minuten von der Idee zum automatisch postenden Kanal.

Wie du die Methode anpasst

Die Karpathy-Methode funktioniert für jedes Projekt. Du musst nur die drei Fragen anpassen:

Für eine Website

• F1: Wer besucht die Website und warum?
• F2: Welches Framework, welches Hosting, welcher Content?
• F3: Was ist die Startseite, die in 30 Minuten live sein kann?

Für einen Newsletter

• F1: Wer abonniert und welchen Wert bekommt er?
• F2: Welches Tool generiert, welches versendet?
• F3: Was ist die erste E-Mail, die rausgehen kann?

Für ein SaaS-Produkt

• F1: Welches Problem löst es und wer zahlt dafür?
• F2: Frontend, Backend, Datenbank — was ist nötig?
• F3: Was ist der eine Screen, der den Kernwert zeigt?

Häufige Fehler

Fehler 1: Zu vage Idee

❌ „Ich will was mit AI machen" ✅ „Ich will einen Telegram-Bot, der täglich einen AI-News-Post auf Deutsch veröffentlicht"

Fehler 2: Zu großes MVP

❌ „Das MVP braucht Login, Dashboard, Analytics und Multi-Channel-Support" ✅ „Das MVP sendet einen Post in einen Kanal"

Fehler 3: Konzept überspringen

❌ Direkt dem Agenten sagen „Bau mir einen Bot" ✅ Erst das Konzept generieren, dann dem Agenten das Konzept geben

Fehler 4: Konzept überarbeiten

❌ Drei Tage am Konzept feilen, bevor du anfängst ✅ 15 Minuten Konzept, dann sofort ins MVP

Zusammenfassung

• Erst Konzept, dann Code. Klarheit spart Zeit.
• Die Prompt-Gun-Technik generiert strukturierte Konzepte in Minuten.
• Drei Fragen: Produkt, Architektur, MVP.
• Expertenmeinungen verhindern typische Anfängerfehler.
• Das Konzept ist kein Dokument — es ist ein Prompt für deinen Agenten.

Nimm dir jetzt 15 Minuten. Öffne eine AI deiner Wahl. Kopiere den Prompt-Template. Setze deine Idee ein. Und generiere dein erstes Konzept.

Nächste Lektion: Telegram-Kanal erstellen — wir setzen das Konzept in die Praxis um.