MiniMax M2.7 jetzt Open Source: Ein Meilenstein in selbst-evolvierender KI und neue Tools
MiniMax hat ihr Flaggschiffmodell M2.7 (229 Mrd. Parameter) als Open-Source veröffentlicht, begleitet von beeindruckenden Benchmarks und OpenRoom.
MiniMax hat einen bedeutenden Schritt in der Welt der künstlichen Intelligenz gemacht und die Gewichte ihres Flaggschiff-Modells M2.7 für die Öffentlichkeit zugänglich gemacht. Nur drei Wochen nach dem ursprünglichen Release im März ist das selbst-evolvierende Modell mit 229 Milliarden Parametern nun Open Source.
MiniMax M2.7: Selbst-Evolvierende KI für alle
Seit der Veröffentlichung haben sich Community-Mitglieder schnell daran gemacht, das Modell zu nutzen: Es wurden bereits 32 quantisierte Builds und 6 Finetunes erstellt. Dies unterstreicht das enorme Interesse und das Potenzial, das in M2.7 steckt.
Das Besondere an M2.7 ist seine Fähigkeit zur Selbst-Evolution. Als erstes Modell von MiniMax war M2.7 aktiv an seiner eigenen Entwicklung beteiligt. Eine interne Version des Modells hat über 100 Mal autonom den Kern überarbeitet, fehlgeschlagene Läufe analysiert, Experimente durchgeführt und entschieden, ob Änderungen beibehalten oder rückgängig gemacht werden sollten.
Das Ergebnis dieser autonomen Entwicklung ist beeindruckend: Eine Leistungssteigerung von 30 % und ein Triumph auf zahlreichen Benchmarks. Das Modell musste sich in Tests nur Opus 4.6 und GPT-5.4 geschlagen geben.
Ingenieur-Benchmarks im Detail
Die technischen Benchmarks von M2.7 sind ebenfalls bemerkenswert:
- SWE-Pro: M2.7 erreicht 56,22 %, was Parität mit GPT-5.3-Codex bedeutet und über früheren Berichten liegt, die es mit Sonnet 3.5 verglichen.
- SWE Multilingual: Hier punktet das Modell mit 76,5 % und auf Multi SWE Bench mit 52,7 %.
- VIBE-Pro: Mit 55,6 % liegt M2.7 fast gleichauf mit Opus 4.6.
- Terminal Bench 2: Hier erreicht es 57,0 %, und auf NL2Repo 39,8 %.
- Büroarbeit: Im Bereich der Büroarbeit erreicht M2.7 einen ELO-Wert von 1495 auf GDPval-AA, was der beste Wert unter Open-Source-Modellen ist und über GPT-5.3 liegt.
- Toolathon: 46,3 % werden hier erreicht, und auf MM Claw 62,7 % (nahe Sonnet 4.6), wobei 97 % der Anweisungen bei über 40 komplexen Fähigkeiten befolgt wurden.
MiniMax M2.7 bietet zudem native Unterstützung für Agent Teams. Diese Konfiguration ermöglicht es mehreren Agenten, mit einer stabilen Rollenidentität und autonomer Entscheidungsfindung zusammenzuarbeiten.
Für den lokalen Einsatz empfiehlt MiniMax Tools wie SGLang, vLLM oder Transformers. Das Modell ist auch über NVIDIA NIM verfügbar.
OpenRoom: Interaktives Web GUI für Rollenspiele
Parallel zur Veröffentlichung von M2.7 hat das MiniMax-Team auch die Quellcodes von OpenRoom freigegeben. OpenRoom ist ein interaktives Web GUI, das visuelles Feedback und Rolleninteraktion bietet. Hier übernimmt das Modell die Rolle von Charakteren und ermöglicht so immersive Erlebnisse.
Weitere Informationen und die Modelle finden Sie hier: huggingface.co, openroom.ai und github.com/MiniMax-AI/OpenRoom.
Häufige Fragen
Was ist MiniMax M2.7?
MiniMax M2.7 ist ein selbst-evolvierendes KI-Modell mit 229 Milliarden Parametern, das von MiniMax als Open Source veröffentlicht wurde. Es zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, autonom seine eigene Entwicklung zu überarbeiten und zu verbessern. Das Modell hat eine Leistungssteigerung von 30 % erzielt und beeindruckende Ergebnisse in verschiedenen Benchmarks gezeigt.
Was bedeutet es, dass MiniMax M2.7 selbst-evolvierend ist?
MiniMax M2.7 ist selbst-evolvierend, weil eine interne Version des Modells über 100 Mal autonom seinen Kern überarbeitet hat. Es analysierte fehlgeschlagene Läufe, führte Experimente durch und traf Entscheidungen über die Beibehaltung oder Rückgängigmachung von Änderungen. Diese autonome Entwicklung führte zu einer signifikanten Leistungssteigerung.
Welche Benchmarks hat MiniMax M2.7 erzielt?
MiniMax M2.7 zeigt beeindruckende Leistungen in Benchmarks, wobei es sich nur Opus 4.6 und GPT-5.4 geschlagen geben muss. Es erreicht 56,22 % in SWE-Pro, 76,5 % in SWE Multilingual und einen ELO-Wert von 1495 in Büroarbeit (GDPval-AA), was der beste Wert unter Open-Source-Modellen ist.
Was ist OpenRoom?
OpenRoom ist ein interaktives Web GUI, dessen Quellcodes vom MiniMax-Team parallel zu M2.7 freigegeben wurden. Es bietet visuelles Feedback und Rolleninteraktion, wobei das Modell die Rolle von Charakteren übernimmt. OpenRoom ermöglicht immersive Erlebnisse, insbesondere im Bereich von Rollenspielen.