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last30days: Research-Skill für Trends und Personen-Dossiers

Analysieren Sie mit last30days aktuelle Trends auf Reddit, X und GitHub. Das Tool liefert 2026 präzise Personen-Dossiers für Ihre nächste Meeting-Vorbereitung.

→ Quelle / Repository
Open SourceResearchDevelopmentAutomation
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Wer sich effizient auf Termine mit neuen Gesprächspartnern vorbereiten oder aktuelle Debatten tiefgreifend verstehen möchte, benötigt Werkzeuge für eine gezielte Informationsaufbereitung. Der Skill last30days bietet genau diese Funktionalität, indem er Diskussionen und Trends der letzten 30 Tage plattformübergreifend auswertet.

Was macht last30days?

last30days agiert als spezialisierter Research-Assistent. Er durchsucht soziale Netzwerke und Entwickler-Plattformen, um relevante Themen zu identifizieren. Statt einer einfachen Trefferliste generiert das Tool Zusammenfassungen, die auf echter Nutzerbeteiligung basieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der Vorbereitung von Hintergrundgesprächen: Nach Eingabe eines Namens erstellt der Skill eine strukturierte Übersicht über Werdegang, Medienpräsenz und aktuelle Projekte der Zielperson.

Installation und Integration

Das Projekt steht als Open-Source-Skill bereit. Die Integration erfolgt unkompliziert über das offizielle Repository:

git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
cd last30days-skill
npm install

Zentrale Funktionen im Überblick

  • Multi-Plattform-Analyse: Der Skill scannt Inhalte auf Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket und GitHub.
  • Engagement-Ranking: Ergebnisse werden nach der aktiven Beteiligung der Community priorisiert, um relevante Informationen von Rauschen zu trennen.
  • Personen-Dossiers: Automatisierte Erstellung von Kurzbiografien inklusive Karrierepfad und aktuellen Aktivitäten.
  • Zeitfokus: Die Analyse beschränkt sich strikt auf die letzten 30 Tage, was die notwendige Aktualität für das Tagesgeschäft garantiert.

Dieser Skill unterstützt Entwickler und Analysten dabei, im Jahr 2026 schnell fundierte Einblicke in neue Themengebiete zu gewinnen. Durch die Verknüpfung von technischem Diskurs auf GitHub mit Trends auf Massenmedien entsteht ein präzises Bild der aktuellen Lage. Das Repository bietet alle Ressourcen, um den Skill direkt in eigene Workflows einzubinden. Details finden sich auf github.com/mvanhorn/last30days-skill.

Häufige Fragen

Was ist der Hauptnutzen des last30days Skills?

Dieser spezialisierte Research-Assistent wertet gezielt Diskussionen und Trends der letzten 30 Tage aus, um dich effizient auf Termine vorzubereiten. Die Software liefert dir strukturierte Zusammenfassungen statt einfacher Trefferlisten und priorisiert Informationen nach echter Nutzerbeteiligung.

Wie erstelle ich Personen-Dossiers mit diesem Tool?

Du gibst einfach einen Namen ein, woraufhin der Skill eine Übersicht über Werdegang, Medienpräsenz und aktuelle Projekte der Zielperson generiert. Diese Funktion unterstützt dich dabei, im Handumdrehen fundierte Hintergrundinformationen für deine Gesprächsvorbereitung zu erhalten.

Welche Plattformen werden bei der Recherche analysiert?

Der Skill scannt eine Vielzahl von Quellen wie Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket und GitHub für dich. Durch diese Multi-Plattform-Analyse verbindest du technischen Diskurs mit aktuellen Trends aus den Massenmedien.

Wie installiere ich den last30days Skill?

Du kannst das Projekt direkt als Open-Source-Skill aus dem offiziellen GitHub-Repository von mvanhorn klonen. Die Einbindung in deine eigenen Workflows erfolgt unkompliziert über die Befehle npm install und git clone.

Quellen

  1. github.com github.com (abgerufen 2026-07-22)
  2. github.com github.com (abgerufen 2026-07-22)
  3. lumadock.com lumadock.com (abgerufen 2026-07-22)
  4. youtube.com youtube.com (abgerufen 2026-07-22)
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  6. github.com github.com (abgerufen 2026-07-22)
  7. youtube.com youtube.com (abgerufen 2026-07-22)
  8. youtube.com youtube.com (abgerufen 2026-07-22)
  9. openresource.site openresource.site (abgerufen 2026-07-22)
  10. x.com x.com (abgerufen 2026-07-22)
  11. shyft.ai shyft.ai (abgerufen 2026-07-22)
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