MCP (Model Context Protocol) — Der USB-C-Standard für KI
MCP ist ein offener Standard von Anthropic, der KI-Modellen standardisierten Zugriff auf externe Tools und Daten gibt.
Was ist MCP?
MCP steht für Model Context Protocol und ist ein offener Standard, den Anthropic entwickelt hat. Er definiert, wie KI-Modelle auf externe Tools, Datenquellen und Dienste zugreifen können — standardisiert und einheitlich. Die häufig verwendete Analogie: MCP ist wie USB-C für KI. So wie USB-C einen einheitlichen Anschluss für alle Geräte bietet, schafft MCP eine einheitliche Schnittstelle zwischen KI-Modellen und der Außenwelt.
Warum braucht man MCP?
Ohne MCP muss jede KI-Anwendung eigene, individuelle Integrationen für jedes Tool bauen. Willst du, dass deine KI auf eine Datenbank zugreift? Eigene Integration. Auf Slack? Noch eine. Auf GitHub? Wieder eine. Das skaliert nicht. MCP löst dieses Problem, indem es ein einheitliches Protokoll definiert, das jeder Tool-Anbieter implementieren kann und jede KI-Anwendung versteht.
Wie funktioniert MCP?
Die Architektur besteht aus drei Teilen:
- MCP Host: Die KI-Anwendung, die Tools nutzen will (z. B. Claude Code, Cursor)
- MCP Client: Vermittelt zwischen Host und Server
- MCP Server: Stellt die eigentlichen Fähigkeiten bereit — Dateizugriff, API-Calls, Datenbankabfragen und mehr
Ein MCP Server kann zum Beispiel Zugriff auf dein Dateisystem, eine PostgreSQL-Datenbank, die GitHub API oder Google Drive ermöglichen. Die KI kann dann selbstständig entscheiden, wann sie welches Tool nutzt.
MCP in der Praxis
In Claude Code ist MCP bereits tief integriert. Du kannst MCP Server konfigurieren, die Claude Zugriff auf deine spezifischen Werkzeuge geben. Auch Cursor und andere KI-Editoren unterstützen das Protokoll. Es gibt eine wachsende Sammlung von Community-MCP-Servern für beliebte Dienste wie Notion, Linear, Figma und viele mehr.
Warum ist MCP für Vibe Coder wichtig?
MCP erweitert die Möglichkeiten deiner KI-Tools erheblich. Statt nur Code zu generieren, kann die KI dank MCP direkt mit deinen echten Systemen interagieren — Daten abrufen, Dateien bearbeiten, Deployments auslösen. Das macht Vibe Coding noch mächtiger und bringt KI-Agenten näher an echte, vollständige Arbeitsabläufe.
Verwandte Artikel
AI Agent — Autonome KI-Systeme die selbstständig handeln
Ein AI Agent ist ein KI-System, das eigenständig Aufgaben plant, Tools nutzt und Entscheidungen trifft.
LLM (Large Language Model) — Große Sprachmodelle erklärt
Ein LLM ist ein KI-Modell mit Milliarden Parametern, das menschliche Sprache versteht und generiert.
Vibe Coding — KI-gestütztes Programmieren durch natürliche Sprache
Vibe Coding ist ein Programmieransatz, bei dem du der KI beschreibst, was du willst, und sie den Code schreibt.