Content-Plan mit Exa MCP erstellen

Guter Content beginnt nicht beim Schreiben — er beginnt bei der Recherche. In dieser Lektion lernst du, wie du mit Exa MCP eine semantische Suchmaschine direkt in Claude Code integrierst und damit in Minuten einen professionellen Content-Plan für 10 Beiträge erstellst.

Was ist Exa?

Exa ist keine normale Suchmaschine. Während Google nach Keywords sucht, versteht Exa die Bedeutung deiner Anfrage. Das nennt sich semantische Suche.

Der Unterschied in der Praxis

Google-Suche:

"vibe coding tutorial 2026"
→ Ergebnisse basieren auf Keyword-Matching
→ SEO-optimierte Seiten dominieren
→ Viel Rauschen, wenig Signal

Exa-Suche:

"Praktische Anleitung, wie Nicht-Programmierer mit KI-Agenten Software erstellen"
→ Ergebnisse basieren auf semantischer Ähnlichkeit
→ Findet thematisch relevante Inhalte unabhängig von Keywords
→ Hohes Signal, wenig Rauschen

Das ist ein fundamentaler Unterschied. Mit Exa findest du Inhalte, die du mit Google niemals gefunden hättest — weil sie andere Wörter verwenden, aber dieselbe Bedeutung haben.

Was Exa besonders macht

Semantische Suche: Versteht Kontext und Bedeutung, nicht nur Keywords
Inhalts-Extraktion: Kann den vollständigen Text einer Seite zurückgeben
Zeitfilter: Suche nach Inhalten aus bestimmten Zeiträumen
Domain-Filter: Beschränke die Suche auf bestimmte Quellen
Ähnlichkeitssuche: Finde Seiten, die einem bestimmten Artikel ähneln

Installation und Einrichtung

Schritt 1: API-Key besorgen

Gehe zu exa.ai
Erstelle einen Account
Generiere einen API-Key
Notiere dir den Key — du brauchst ihn gleich

Kosten: Exa bietet ein Gratis-Kontingent an. Für Content-Recherche reicht das in der Regel aus. Danach zahlst du pro Anfrage — typischerweise wenige Cent.

Schritt 2: MCP-Server konfigurieren

Füge den Exa MCP-Server zu deiner Claude Code Konfiguration hinzu. Öffne die Datei ~/.claude/settings.json und ergänze:

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
      "env": {
        "EXA_API_KEY": "dein-api-key-hier"
      }
    }
  }
}

Schritt 3: Verifizieren

Starte Claude Code neu und teste:

> Suche mit Exa nach "Vibe Coding Trends 2026"

Wenn alles funktioniert, siehst du die Suchergebnisse direkt im Terminal.

Exa in Prompts nutzen

Jetzt wird es spannend. Exa ist nicht nur eine Suchmaschine — es ist dein Recherche-Assistent. Hier sind die wichtigsten Nutzungsmuster:

Muster 1: Themenrecherche

Suche mit Exa nach den neuesten Artikeln über "AI-gestützte Content-Erstellung".
Fokussiere auf:
- Praktische Anleitungen (keine theoretischen Papers)
- Artikel aus den letzten 3 Monaten
- Quellen: Medium, Dev.to, Hacker News

Fasse die Top-5-Ergebnisse zusammen mit:
- Kernaussage
- Einzigartiger Blickwinkel
- Potenzial für unseren Content

Muster 2: Wettbewerbsanalyse

Suche mit Exa nach Content von Wettbewerbern im Bereich "Vibe Coding".
Analysiere:
- Welche Themen werden am häufigsten behandelt?
- Welche Lücken gibt es?
- Welche Formate funktionieren am besten?

Muster 3: Trendentdeckung

Suche mit Exa nach aufkommenden Trends in "AI Agent Workflows".
Filter: Nur Artikel der letzten 4 Wochen.
Identifiziere:
- Neue Tools und Frameworks
- Veränderte Best Practices
- Community-Diskussionen

Der Universelle Super-Prompt

Hier ist der Prompt, den du für jeden Content-Plan verwenden kannst. Er ist getestet, optimiert und sofort einsatzbereit:

Du bist ein Content-Stratege für das Thema "Vibe Coding".

## Aufgabe
Erstelle einen Content-Plan mit 10 Beiträgen für die nächsten 2 Wochen.

## Recherche-Phase
Nutze Exa, um folgende Recherchen durchzuführen:

1. Suche: "Vibe Coding" — aktuelle Diskussionen und Trends
2. Suche: "AI agent automation content" — Best Practices
3. Suche: "Claude Code tips tricks" — praktische Anleitungen
4. Suche: "AI content creation workflow" — Workflow-Inspiration
5. Suche: "prompt engineering 2026" — neueste Techniken

Für jede Suche: Extrahiere die 3 relevantesten Ergebnisse.

## Analyse-Phase
Basierend auf den Ergebnissen:
- Identifiziere 10 einzigartige Themen, die noch nicht ausreichend abgedeckt sind
- Jedes Thema muss einen klaren Mehrwert für Einsteiger UND Fortgeschrittene bieten
- Mische Formate: Tutorials, Meinungsstücke, Tool-Reviews, Case Studies

## Output-Format
Für jeden der 10 Beiträge:

### [Nr.] [Titel]
- **Hook:** Erster Satz, der zum Lesen zwingt
- **Kernaussage:** Was der Leser mitnimmt (1 Satz)
- **Gliederung:** 3-5 Hauptpunkte
- **Recherche-Quellen:** Links aus der Exa-Recherche
- **Geschätzte Länge:** Wörter
- **Priorität:** Hoch/Mittel/Niedrig
- **Veröffentlichungstag:** Datum

## Regeln
- KEINE generischen Themen ("Was ist KI?" oder "Die Zukunft der Arbeit")
- Jedes Thema muss KONKRET und UMSETZBAR sein
- Mindestens 3 Themen müssen kontroverse Standpunkte enthalten
- Mindestens 2 Themen müssen auf aktuellen Exa-Recherche-Ergebnissen basieren

Content-Plan für 10 Posts generieren

Lass uns den Super-Prompt in Aktion sehen. Hier ist der typische Ablauf:

Phase 1: Recherche (2-3 Minuten)

Claude Code führt 5 Exa-Suchen durch und sammelt 15+ relevante Quellen. Du siehst die Tool-Aufrufe im Terminal:

[Tool: exa_search] "Vibe Coding" → 10 Ergebnisse
[Tool: exa_search] "AI agent automation content" → 10 Ergebnisse
[Tool: exa_search] "Claude Code tips tricks" → 10 Ergebnisse
...

Phase 2: Analyse (1-2 Minuten)

Der Agent analysiert die gesammelten Quellen, identifiziert Muster und Lücken. Das passiert intern — du siehst das Ergebnis.

Phase 3: Plan-Erstellung (2-3 Minuten)

Der Output ist ein vollständiger Content-Plan mit 10 durchdachten Beiträgen.

Gesamtdauer: 5-8 Minuten für einen Content-Plan, der manuell 2-3 Stunden dauern würde.

Subagenten und Parallelisierung

Für fortgeschrittene Nutzer: Du kannst die Recherche parallelisieren. Statt 5 Suchen nacheinander durchzuführen, können Subagenten gleichzeitig arbeiten.

Wie Subagenten funktionieren

Im Plan-Modus von Claude Code kannst du Aufgaben an Subagenten delegieren:

> plan: Erstelle einen Content-Plan

Claude Code: Ich werde die Recherche in 3 parallele Aufgaben aufteilen:
- Subagent 1: Exa-Suche nach Trends
- Subagent 2: Exa-Suche nach Wettbewerbern
- Subagent 3: Exa-Suche nach Lücken

[Alle 3 laufen gleichzeitig]

→ Ergebnisse zusammenführen
→ Content-Plan erstellen

Das reduziert die Recherche-Zeit von 3 Minuten auf unter 1 Minute.

Task API für Parallelisierung

Claude Code's Task API ermöglicht es, mehrere Agenten gleichzeitig arbeiten zu lassen. Jeder Agent hat seine eigene Aufgabe, aber alle arbeiten am selben Ziel.

Mehr zur Task API erfährst du in der Lektion über die 5-Phasen-Pipeline.

Exa + Stil + Skill kombinieren

Die mächtigste Kombination sieht so aus:

1. Exa MCP → Recherche (Daten sammeln)
2. Stil-Datei → Tonalität (Wie wir schreiben)
3. Skill → Ausführung (Strukturierter Prozess)

Praktisches Beispiel:

> /content-plan

Wobei der Skill /content-plan intern:

Exa für die Recherche nutzt
Deine STYLE.md für die Tonalität lädt
Den Super-Prompt für die Struktur anwendet

Das Ergebnis: Ein Content-Plan, der auf echten Daten basiert, in deinem Stil geschrieben ist und einer bewährten Struktur folgt.

So baust du diesen kombinierten Skill

# Content-Plan Generator

## Beschreibung
Generiert einen Content-Plan für 10 Posts basierend auf Exa-Recherche.

## Prozess
1. Lies die Datei STYLE.md und merke dir den Tonfall
2. Führe 5 Exa-Suchen durch (Trends, Wettbewerb, Lücken, Tools, Community)
3. Analysiere die Ergebnisse und identifiziere 10 einzigartige Themen
4. Erstelle für jedes Thema: Titel, Hook, Gliederung, Quellen
5. Sortiere nach Priorität und schlage Veröffentlichungsdaten vor
6. Schreibe den Plan in die Datei content-plan.md

## Regeln
- Tonalität MUSS dem Stil in STYLE.md entsprechen
- Jedes Thema MUSS auf mindestens einer Exa-Quelle basieren
- KEINE generischen oder überstrapazierten Themen

Limitierungen von Exa

Ehrlichkeit ist wichtig — Exa ist kein Allheilmittel:

1. Sprachbias: Exa funktioniert am besten auf Englisch. Deutsche Suchergebnisse sind weniger umfangreich. Workaround: Suche auf Englisch und übersetze die Erkenntnisse.

2. Aktualität: Exa indexiert nicht in Echtzeit. Für tagesaktuelle Nachrichten ist es nicht geeignet. Für Trends und Evergreen-Content ist es exzellent.

3. API-Kosten: Bei intensiver Nutzung können Kosten entstehen. Optimiere deine Suchen — weniger, aber gezieltere Anfragen sind besser als viele vage.

4. Halluzinationsrisiko: Exa liefert echte Quellen, aber der Agent kann die Zusammenfassungen fehlinterpretieren. Prüfe wichtige Fakten immer manuell.

5. Keine Social-Media-Daten: Exa durchsucht das offene Web, nicht Twitter/X, LinkedIn oder geschlossene Plattformen.

Zusammenfassung

Exa ist eine semantische Suchmaschine — findet Bedeutung, nicht nur Keywords
Installation in 3 Schritten: API-Key, MCP-Konfiguration, Neustart
Der Super-Prompt gibt dir sofort einen professionellen Content-Plan
Subagenten parallelisieren die Recherche für maximale Geschwindigkeit
Die Kombination Exa + Stil + Skill ist der Schlüssel zu konsistentem, datengetriebenem Content
Beachte die Limitierungen — Exa ist mächtig, aber nicht perfekt

Weiter geht es mit Modul 6: Automatisierung — wo wir lernen, den gesamten Prozess auf Autopilot zu setzen.