VIBE CODING█
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Glossar und Referenz

Alle wichtigen Begriffe rund um Vibe Coding, AI-Agenten, Prompting und Automatisierung — kompakt erklärt.

Glossar und Referenz

Dieses Glossar enthält alle wichtigen Begriffe, die im Kurs verwendet werden. Nutze es als Nachschlagewerk, wann immer du einen Begriff nicht einordnen kannst. Die Begriffe sind nach Kategorien geordnet. Für ein umfassenderes Glossar aller Vibe-Coding-Begriffe besuche unser Glossar.

KI & Agenten

Agent

Ein KI-System, das autonom Aufgaben ausführen kann. Im Gegensatz zu einem Chatbot kann ein Agent:

  • Entscheidungen treffen
  • Werkzeuge nutzen (Dateien lesen/schreiben, APIs aufrufen, Code ausführen)
  • Mehrere Schritte selbstständig planen und abarbeiten
  • Mit der Außenwelt interagieren

Beispiel: Claude Code ist ein Agent. ChatGPT (Standardmodus) ist ein Chatbot.

Chatbot

Ein KI-System für Konversation. Kann Fragen beantworten und Texte generieren, aber keine eigenständigen Aktionen in der echten Welt ausführen. Ein Chatbot wartet auf deine nächste Nachricht. Ein Agent arbeitet selbstständig weiter.

Subagent

Ein Agent, der von einem Hauptagenten gestartet wird, um eine Teilaufgabe zu erledigen. Subagenten ermöglichen Parallelisierung — mehrere Aufgaben gleichzeitig bearbeiten.

Beispiel: Der Hauptagent startet 5 Subagenten, die jeweils eine Exa-Suche durchführen. Alle 5 laufen gleichzeitig.

Vibe Coding

Die Praxis, Software, Content und Automatisierungen mit KI-Agenten zu erstellen — durch natürliche Sprache statt klassischem Programmieren. Du beschreibst, was du willst. Der Agent baut es. Mehr im Glossar.

Claude Code

Anthropics CLI-Werkzeug (Command Line Interface) für den KI-Agenten Claude. Läuft im Terminal, kann Dateien bearbeiten, Code ausführen, MCP-Server nutzen und komplexe Aufgaben autonom abarbeiten.

LLM (Large Language Model)

Das Sprachmodell hinter einem KI-Agenten. Claude basiert auf Anthropics LLM. Das Modell versteht und generiert Text, aber ohne die Agent-Infrastruktur kann es nicht mit der Außenwelt interagieren.

Prompting & Skills

Prompt

Eine Anweisung an eine KI. Kann ein einfacher Satz sein ("Schreib einen Post") oder ein komplexes, mehrseitiges Dokument mit Kontext, Beispielen und Regeln. Die Qualität des Outputs hängt direkt von der Qualität des Prompts ab.

Skill

Eine gespeicherte, wiederverwendbare Prompt-Vorlage in Claude Code. Technisch eine Markdown-Datei in .claude/commands/, die per /skill-name aufgerufen wird.

Bestandteile eines Skills:

  • Beschreibung (was der Skill tut)
  • Eingabe (was der Nutzer bereitstellen muss)
  • Prozess (Schritt-für-Schritt-Anweisungen)
  • Ausgabe (was am Ende herauskommen soll)
  • Regeln (Einschränkungen und Qualitätskriterien)

Mehr dazu: Super Powers — Fertige Skills nutzen

Prompt Gun

Ein besonders mächtiger, getesteter Prompt, der konsistent exzellente Ergebnisse liefert. Wie eine "geladene Waffe" — du zielst, drückst ab, und es trifft. Im Gegensatz zu einem normalen Prompt ist ein Prompt Gun optimiert, iteriert und in der Praxis erprobt.

Context Engineering

Die Kunst, den Kontext für eine KI-Interaktion optimal zu gestalten. Dazu gehören:

  • CLAUDE.md (Projektgedächtnis)
  • STYLE.md (Stilvorlage)
  • Relevante Dateien und Daten
  • Klare Rollenanweisungen
  • Beispiele und Anti-Beispiele

Context Engineering ist wichtiger als Prompt Engineering. Der beste Prompt funktioniert nicht ohne guten Kontext.

System Prompt

Eine versteckte Anweisung, die vor jeder Nutzer-Interaktion an die KI gesendet wird. Definiert Verhalten, Einschränkungen und Persönlichkeit. In Claude Code ist das die Kombination aus CLAUDE.md + Projektkontext.

CLAUDE.md

Die zentrale Konfigurationsdatei für Claude Code in einem Projekt. Enthält Projektbeschreibung, Regeln, Stil-Vorgaben und alles, was Claude über dein Projekt wissen muss. Liegt im Projektstammverzeichnis.

STYLE.md

Eine Stil-Referenzdatei, die beschreibt, wie du schreibst. Basiert auf der Analyse deiner besten Texte. Wird von Skills und der Pipeline genutzt, um deinen persönlichen Schreibstil zu replizieren.

MCP & Tools

MCP (Model Context Protocol)

Ein offenes Protokoll, das es KI-Agenten ermöglicht, mit externen Tools und Datenquellen zu kommunizieren. MCP-Server stellen Werkzeuge bereit, die Claude Code nutzen kann.

Beispiele für MCP-Server:

  • Exa (Websuche)
  • Dateisystem (Dateien lesen/schreiben)
  • GitHub (Repository-Verwaltung)
  • Telegram (Nachrichten senden)

Mehr dazu in unserem Glossar.

Exa

Eine semantische Suchmaschine, die über MCP in Claude Code integriert wird. Versteht die Bedeutung von Suchanfragen statt nur nach Keywords zu suchen. Wird für Content-Recherche, Trendanalyse und Wettbewerbsbeobachtung eingesetzt.

Mehr dazu: Content-Plan mit Exa MCP erstellen

Task API

Claude Codes interne Schnittstelle für Aufgabenverwaltung und Parallelisierung. Ermöglicht es, Subagenten zu starten und mehrere Aufgaben gleichzeitig auszuführen.

Telegram

BotFather

Der offizielle Telegram-Bot zum Erstellen und Verwalten von Bots. Erreichbar über @BotFather in Telegram. Hier erstellst du deinen Bot, bekommst den Token und konfigurierst die Grundeinstellungen.

Bot Token

Ein einzigartiger Schlüssel, der deinen Telegram-Bot identifiziert. Format: 123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11. Niemals öffentlich teilen oder in Code committen — immer als Umgebungsvariable speichern.

Handle

Der @-Name deines Telegram-Bots oder Channels. Zum Beispiel: @vibe_operator_1. Muss einzigartig sein und kann nach der Erstellung geändert werden.

Channel

Ein Telegram-Broadcast-Kanal, in dem dein Bot Nachrichten veröffentlicht. Abonnenten können lesen, aber standardmäßig nicht antworten. Ideal für Content-Distribution.

grammy

Eine TypeScript/JavaScript-Bibliothek für Telegram-Bots. Leichtgewichtig, modern und gut dokumentiert. Wird in unserem Stack für die Bot-Interaktion verwendet.

Content & Qualität

AI Slop

KI-generierter Text, der erkennbar maschinell ist. Typische Merkmale: generische Einleitungen, belehrender Ton, Übergangsphrasen-Überfluss, fehlende Spezifität. Mehr dazu: KI-Slop bekämpfen

De-AI-ify

Der Prozess, KI-typische Muster aus einem Text zu entfernen. Nutzt den 4-Kritiker-Zyklus (Rhythmus, KI-Stempel, Spezifität, Faktencheck) und 7 De-AI-Techniken.

Human in the Loop

Ein Designprinzip, bei dem ein Mensch in den automatisierten Workflow eingebunden bleibt — als finaler Qualitätsfilter vor der Veröffentlichung. Der Mensch genehmigt, lehnt ab oder überarbeitet, bevor Content live geht.

4-Kritiker-Zyklus

Ein System zur Qualitätskontrolle von KI-Texten mit 4 spezialisierten Kritikern:

  1. Rhythmus-Prüfer — Satzlänge und -variation
  2. KI-Stempel-Detektor — Typische KI-Phrasen finden
  3. Spezifitäts-Prüfer — Vage Aussagen konkretisieren
  4. Faktenchecker — Zahlen und Behauptungen verifizieren

Hook

Der erste Satz (oder die ersten Sätze) eines Textes. Entscheidet darüber, ob der Leser weiterliest oder abspringt. Muss Neugier wecken, überraschen oder provozieren.

Call-to-Action (CTA)

Eine Handlungsaufforderung am Ende eines Textes. "Probiere es heute aus", "Starte deinen ersten Skill", "Kommentiere deine Erfahrung". Ohne CTA liest der Leser und vergisst.

Automatisierung

Cron

Ein Unix/Linux-Zeitplanungssystem, das Befehle zu festgelegten Zeiten ausführt. Wird verwendet, um Content-Erstellung und -Veröffentlichung zu automatisieren. Mehr dazu: Automatisierung

Queue System

Ein Puffer zwischen Content-Erstellung und -Veröffentlichung. Posts werden erstellt, in einer Warteschlange (queue.json) gespeichert, geprüft und nach Genehmigung automatisch veröffentlicht.

Railway

Eine Cloud-Plattform für einfaches Deployment. Push deinen Code zu GitHub → Railway deployed automatisch. Empfohlen für 24/7-Betrieb von Content-Bots. Mehr dazu: Deployment 24/7

VPS (Virtual Private Server)

Ein virtueller Server bei einem Hosting-Anbieter (Hetzner, DigitalOcean, etc.). Maximale Kontrolle, aber erfordert Linux-Kenntnisse für Setup und Wartung.

pm2

Ein Prozessmanager für Node.js-Anwendungen. Hält deine Bots am Laufen, startet sie nach Abstürzen automatisch neu und bietet grundlegendes Monitoring.

Technisch

Tokens

Die Grundeinheiten, in die KI-Modelle Text aufteilen. Ein Token entspricht ungefähr 3/4 eines Wortes auf Deutsch. Wichtig für:

  • Kosten: Du zahlst pro Token (Input + Output)
  • Limits: Jede Anfrage hat ein maximales Token-Budget
  • Geschwindigkeit: Mehr Tokens = längere Antwortzeit

Context Window

Die maximale Menge an Text (gemessen in Tokens), die ein KI-Modell gleichzeitig verarbeiten kann. Claude hat ein Context Window von 200.000 Tokens — das entspricht ungefähr 150.000 Wörtern oder einem 500-seitigen Buch.

Plan Mode

Ein Modus in Claude Code, in dem der Agent erst einen Plan erstellt, bevor er handelt. Nützlich für komplexe Aufgaben, bei denen du den Ansatz prüfen willst, bevor Code geschrieben oder Dateien geändert werden.

API (Application Programming Interface)

Eine Schnittstelle, über die Softwaresysteme miteinander kommunizieren. Im Kontext dieses Kurses:

  • Claude API: Zugang zu Claude ohne die Web-Oberfläche
  • Telegram API: Nachrichten senden und empfangen
  • Exa API: Semantische Suche durchführen

API Key

Ein geheimer Schlüssel, der dich gegenüber einer API identifiziert. Wie ein Passwort — niemals öffentlich teilen, immer als Umgebungsvariable speichern.

Umgebungsvariable (Environment Variable)

Ein Schlüssel-Wert-Paar, das außerhalb des Codes gespeichert wird. Ideal für API-Keys, Tokens und andere Geheimnisse. Zugriff über process.env.VARIABLE_NAME (Node.js) oder $VARIABLE_NAME (Bash).

JSON (JavaScript Object Notation)

Ein universelles Datenformat für strukturierte Daten. Wird für queue.json, Konfigurationsdateien und API-Kommunikation verwendet.

{
  "schlüssel": "wert",
  "liste": [1, 2, 3],
  "verschachtelt": {
    "name": "Beispiel"
  }
}

Markdown / MDX

Markdown ist eine einfache Auszeichnungssprache für formatierte Texte. MDX erweitert Markdown um React-Komponenten. Skills, CLAUDE.md und Content werden in Markdown/MDX geschrieben.

Methodologien

MVP (Minimum Viable Product)

Die minimalste Version eines Produkts, die funktioniert und Feedback ermöglicht. Im Content-Kontext: Lieber 1 guten Post veröffentlichen als 10 perfekte Posts planen und nie umsetzen.

TDD (Test-Driven Development)

Eine Entwicklungsmethode: Erst den Test schreiben, dann den Code. Übertragen auf Content: Erst definieren, was ein guter Post ist (Kriterien), dann schreiben.

Pipeline

Eine Abfolge von Verarbeitungsschritten, bei der der Output einer Stufe zum Input der nächsten wird. Im Kurs: Die 5-Phasen-Pipeline (Questions → Research → Draft → Deaify → Deploy). Mehr dazu: Die 5-Phasen-Pipeline

Iteration

Der Prozess der schrittweisen Verbesserung. Version 1 erstellen → testen → Feedback einarbeiten → Version 2 erstellen → wiederholen. Gilt für Skills, Prompts, Content und das gesamte System.

Batch Processing

Mehrere Aufgaben gebündelt statt einzeln verarbeiten. Beispiel: 7 Posts auf einmal erstellen statt jeden Tag einen. Spart Zeit und Kontext-Wechsel.

Schnellreferenz: Die wichtigsten Befehle

Claude Code

claude                    # Starten
claude -p "Prompt"        # Nicht-interaktiver Modus
claude --model claude-sonnet  # Modell wählen
/skill-name              # Skill aufrufen
/plan                    # Plan-Modus aktivieren

Cron

crontab -e               # Crontab bearbeiten
0 9 * * * befehl         # Täglich um 9:00
0 9 * * 1-5 befehl       # Mo-Fr um 9:00
*/30 * * * * befehl      # Alle 30 Minuten

Railway

railway login            # Anmelden
railway init             # Projekt initialisieren
railway up               # Deployen
railway logs             # Logs anzeigen

Git

git add .                # Alle Änderungen stagen
git commit -m "Nachricht" # Commit erstellen
git push                 # Zum Remote pushen
git pull                 # Vom Remote ziehen

Dieses Glossar wird regelmäßig aktualisiert. Für Begriffe, die hier nicht aufgeführt sind, schaue in unser umfassendes Glossar oder frage in den Guides nach.